EJONS INTERNATIONAL JOURNAL ON MATHEMATICS, ENGINEERING & NATURAL SCIENCES ISSN 2602 - 4136

Quick Access


Bu Dergi DOI ve Crosscheck üyesidir


Summary


DERİN ÖĞRENME YÖNTEMLERİYLE SÜRÜCÜ YORGUNLUK TESPİTİ: BİR UYGULAMA

Trafik kazaları, uzun Dünya'nın her bölgesinde yetişmekte olan ölüm ve sebepleri yerta ve çok sayıda kaynaklanabilmektedir. Sürücü hatalarının ön plana çıkmaları ön plandadır. Bu, uyum sağlamak ve uyum sağlamak için, temel olarak yüz ve gözlerine (gözle uyum sağlama ve hareketler) ile ilgili tasarlanan ekipmanlarla donatılacaklar. Ancak göz canlanma, dışarıda farklı faktörden de etkilenebileceğinden, tek başına bir ön olarak kullanımı önerilmez ve teknolojiden yararlanarak, görüntü işleme ve yapay zeka uygulamaları ile yaklaşık gerekir. Bu inceleme, öncelikle okuyucunun bakış açısından düşünüldüğünde, bir literatür taraması sunulmuş daha fazla görüntü oluşturmadan bir yorgunluktan sonra modellerden. Göz kamaştırıcı olaylarla ilgili olaylar. Bu öğrenilen 4 denekten, araç para yardımı ile77 bir veri tabanındaki inceleme Derin öğrenme yöntemine model, OpenCv kütüphanesi görsel. YOLOv3 modelinin üzerinde algıda dış tasarımda Viola Jones Algoritmasına göre daha başarılıdır.



Keywords
Yorgunluk tespiti, Sürücü uyuşukluk durumu, derin öğrenme, YOLOv3, Open Source Computer Vision (OpenCV)

References

Advanced Search


Announcements

    HAZİRAN Sayısı

    VERBİS'E KAYIT S�RELERİ HAKKINDA DUYURU | Kırklareli Ticaret ve ...

    HAZİRAN ayında yayınlanacak Sayımız için  20 MAYIS Tarihine kadar çalişmanızı Yükleyebilirsiniz



Address :Kazakh National Women's Pedagogical University, Almatı, Kazakhistan
Telephone :+7 778 921 0336 - 0 534 349 92 73 Fax :
Email :ejonsjournal@gmail.com

Web Yazılım & Programlama Han Yazılım Bilişim Hizmetleri