EJONS INTERNATIONAL JOURNAL ON MATHEMATICS, ENGINEERING & NATURAL SCIENCES ISSN 2602 - 4136

Quick Access


Bu Dergi DOI ve Crosscheck üyesidir


KENDİ KENDİNİ DÜZENLEYEN HARİTALAR (SOM) İLE X-MEANS KÜMELEME METODUNUN KARŞILAŞTIRILMASI
( )

Author : Serpil SEVİMLİ DENİZ  H. Eray ÇELİK  
Type :
Printing Year : 2018
Number : 3
Page :
Cite : Serpil SEVİMLİ DENİZ H. Eray ÇELİK, (2018). KENDİ KENDİNİ DÜZENLEYEN HARİTALAR (SOM) İLE X-MEANS KÜMELEME METODUNUN KARŞILAŞTIRILMASI. EJONS INTERNATIONAL JOURNAL ON MATHEMATICS, ENGINEERING - NATURAL SCIENCES, 3, p. . Doi: .
    


Summary

Kümeleme analizi, verilerin belirli bir model üzerinden geçip farklı gruplara ayrılmasıdır. Bu gruplar küme olarak adlandırılır. Kümeleme işlemleri verilerin içerdiği nesnelerin özelliklerine göre yapılır. Kendi kendini düzenleyen haritalar (SOM) temelinde yapay sinir ağlarının kullanıldığı soyut matematiksel bir modeldir. Boyut azaltma ve veri kümeleme amacıyla denetimsiz öğrenme algoritması kullanılarak eğitilen bir tür yapay sinir ağıdır. Kümeleme problemlerine etkin bir çözüm sunmaktadır. Bölümleyici küme analizi algoritmalarından k-means, kümeleme konusunda popüler olmasına rağmen, yetersiz hesaplama yapması, küme sayısının kullanıcı tarafından tanımlanması ve aramada yerel minimuma eğilimli olması açısından üç temel eksikliğe sahiptir. X-means algoritması, k-means ın her çalışmasından sonra, mevcut merkezlerin hangi alt kümelerinin, verilere daha iyi uyacak şekilde bölünmesi gerektiği konusunda yerel kararlar verebilen, k sayısını belirtilen aralıkta bulabilen alternatif bir algoritmadır. X-means ile Bayes Bilgilendirme Ölçütünü (BIC) optimize ederek kümelenme yerlerinin ve kümelenmelerin sayısını verimli bir şekilde araştıran yeni bir algoritma önerilmiştir. Bu çalışmada WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) yardımıyla aynı veri setine SOM ve x-means kümeleme uygulaması yapılarak kümeleme algoritmaları karşılaştırılmıştır.



Keywords
Kendi kendini düzenleyen haritalar, SOM, kümeleme, x-means,k- means

Abstract


Keywords

Advanced Search


Announcements

    Mart Sayısı

    VERBİS'E KAYIT S�RELERİ HAKKINDA DUYURU | Kırklareli Ticaret ve ...

    Mart ayında yayınlanacak Sayımız için  25 Şubat Tarihine kadar çalişmanızı Yükleyebilirsiniz



Address :Kazakh National Women's Pedagogical University, Almatı, Kazakhistan
Telephone :+7 778 921 0336 - 0 534 349 92 73 Fax :
Email :ejonsjournal@gmail.com

Web Yazılım & Programlama Han Yazılım Bilişim Hizmetleri